书目详细信息
： Python深度学习:模型、方法与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68845-7:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习/.(保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著/.冀振燕[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 300页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书,读者将掌握与深度学习相关的关键概念,学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。 |
| 并列题名： | Dvanced deep leaning with Python eng |
| 题名主题： | 面向对象语言,Python 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 瓦西列夫 (保) (Vasilev, Ivan) 著 |
| 个人名称次要： | 冀振燕 译 |
| 记录来源： | CN 北京百万庄 20211115 |